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学术报道

【学术报道】高维PCA

7月18号上午,新加坡南阳理工大学潘黑暗传授外行健楼楼665作题为“高维PCA”陈诉。陈诉由统计与金融研讨室主任周秀轻传授掌管,数科院的周秀轻传授、解锋昌传授、高启兵传授、杜奇丽副传授、米辉副传授、李启才副传授及局部统计专业研讨生参与这次陈诉并到场陈诉后的学术讨论。

PCA是古代统计中风趣及紧张的题目。由于总体的一些特性值比其他的特性值明显的大的情况常有发作,因而有关此类最大离群特性值的渐近性子在统计推测中十分紧张。在此陈诉中,潘传授对高维情况下样本协方差阵的离群特性根题目、最大离群特性根及其特性向量的渐近散布停止讨论及其使用题目停止讨论。

在陈诉进程中,参与的教师和先生同潘传授交换及讨论相干题目,每人都播种颇丰。

  • 更新日期

    2019年08月12日

  • 阅读量

  • 供稿

    数科院

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