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【学术报道】Predictive Models for Big Data – Case Studies

应我校数学迷信学院的约请,英国纽卡斯尔(Newcastle)大学数学、统计与物理学院传授博士生导师,英国Alan Turing研讨所Turing研讨员Shi Jian Qing传授于2019年7月22日上午外行健楼陈诉厅665室作了题为“Predictive Models for Big Data – Case Studies”的学术陈诉。数科院统计与金融数学研讨室主任周秀轻传授掌管了这次陈诉会,解锋昌传授、刘国祥副传授、高启兵副传授,李启才副传授、米辉副传授、杜奇丽副传授以及统计学、概率论与数理统计专业局部研讨生参与了这次陈诉会。

史建清传授是国际着名的统计学专家,特殊在使用统计范畴获得了出色的效果。陈诉会上,史建清传授起首引见了大数据配景下统计和数学学科研讨点的改动,次要会合在七个方面。第一方面是剖析来自于新的信息源的数据,比方文本、图像、视频、音频等数据。史传授还联合中风病人的实践减速度计数据,树立函数型数据的分类和聚类模子、以及游轮的油泄漏数据建模题目停止了细致地剖析;其次史传授对高维数据的可视化题目、多重假定查验与错误发明率题目、异质性数据剖析、具有希罕模子的高维数据的估量进程、自顺应模子选择和统计剖析题目、把网络信息和统计模子相联合建模题目等别的主题做了简明地引见。

陈诉完毕后,与会师生就陈诉内容与史建清传授停止了热烈的讨论。整场陈诉,史建清传授言语幽默幽默,解说清晰易懂,开阔了各人的学术视野。最初,陈诉会在热烈的掌声中圆满完毕。

  • 更新日期

    2019年08月12日

  • 阅读量

  • 供稿

    数科院

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